7 月 24 日，多伦多大学研究人员发现一种名为 GPUHammer 的攻击方式，可使英伟达 GPU 上运行的大模型准确率从 80% 降至 0.02%。该攻击通过反复"敲击"显存引发比特翻转，直接篡改深度学习模型中的权重指数位。研究人员已在英伟达 RTX A6000 上成功测试该攻击，其他型号也可能受影响。英伟达建议用户开启系统级纠错码（ECC）作为防御措施，但该措施会导致模型性能下降 10%。
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